以学习者为中心 掌门教育精研教学个性化

娟娟

个性化教育是一个宏大的命题，也是我们千百年来的教育求索。个性化教育的最终目标，就是实现“一生一案”，真正为每一个学生提供适合的教育。

在世界范围内，对于个性化教育的探索正在广泛覆盖，众多商界大佬资助个性化教育的新闻层出不穷：扎克伯格创办AltSchool，比尔·盖茨提出盖茨基金会未来在教育领域主要关注三个方面：关注那些有效的个性化学习产品、针对个性化学习产品提供的行之有效的评估方法、采用那些被证实有效的教育科技产品等等。




而在我国，对于个性化教学的探索也在不断深化。上图中的双线教学体系就是在线教育头部企业掌门教育在个性化领域的探索成果之一。作为一家善于做效果的企业，掌门教育从2014年转型线上教学以来，对于个性化的探索坚定而深入，目前已成为该领域的优秀代表之一。深入分析掌门的个性化教学优势，能够发现通过真人教师和智能科技双线融合的方式来激活模式优势是其多年发展的重要抓手。

1.    真人教师给予成长“强关注”

掌门教育以一对一全学科教学切入在线教育领域，经过6年深耕已经成为赛道绝对头部。据艾媒咨询《2019-2020中国在线教育行业发展研究报告》显示，掌门教育旗下掌门1对1在在线1对1全科辅导赛道用户份额已近80%。

一方面，相较于其他在线教学模式，在线一对一体验直接、反馈渠道短，老师与学生高效匹配，教学效果也最容易检验。对于学习力、自驱力、自制力普遍性有限的中小学生而言，具有强监督性的在线一对一模式更让家长放心。

另一方面，在线一对一可以为用户提供更受尊重的体验和更有温度的教育。甚至从长期影响上来看，一对一的在线教育可以改善班课教师对部分学生个体关注度缺位等问题，有助于提高学生学习的积极性和信心。

从本质上来看，一对一个性化教学的教学是“交互式”的，能提供更多课上、课后监管，强化学习过程管控，同时能提供对学生而言更受尊重和更舒适的体验，尤其成绩处于中下游、在班级中不受重视的学生。掌门教育联合创始人吴佳峻表示，“在线教育的优势之一就是能关照到不同群体的教育需求，在一对一教学中，老师对孩子的影响是长远的，并且每个老师都代表着掌门的水平，这是我们特别关注教师的原因。”

在招聘时，除对在线教师的招聘要求除了常规的考评维度外，掌门还对善于调动课堂气氛、学生学习热情，了解中小学生心理，因材施教等能力提出了更高的要求。

在个性化师资打造上，掌门已形成一套严密的体系，创造性提出打造创新型、复合型、服务型教师队伍的人才战略，与此同时，严格的入职筛选体系和长效培训机制为师资奠基，教研院、教学院强强联合的“双院联培”制，打造标准化、规范化、智能化教学管理质量体系，为教师综合赋能。

而在师生精准匹配上，掌门利用智能师生匹配系统，在学生和老师身上提炼出上百个性标签，根据历史匹配数据及契合度测试，将其一一对应，实现智能化匹配。随着教学的不断深入，标签的维度将不断细化和丰富，从而让这种匹配变的更加精准。

筛选、培养、匹配，掌门在教师端构建起自己的“三级火箭”模式，不仅帮助教师实现个人能力的多维提升，也能在实际授课中为不同教学需求的用户带来更加灵活的课堂体验，实现因材施教、按需施教，做到人性化与精细化相结合，让教育更有力度和温度。

2.    智能科技描画学习者地图

模式是个性化教学的基础，科技则让个性化教学规模化成为可能。

如何支撑千万级别学子的个性化学习？在线教育企业在科技赋能上，走上了规模化之路。吴佳峻表示，在线教育在推动个性化教育上，将以强技术属性，充分利用大数据、云计算、人工智能、脑科学等新技术实现教育的创新突破，为推动教学管理升级、创新教育组织形态、丰富学习方式等方方面面进行赋能。

这也是掌门选择做重后端的内在逻辑。掌门教育将智能科技赋能到多个性化教学环节，搭建起完整的在线教育智能化体系路径，实现了“AI in all”的互动教学方式，以科技串联起智能化管控全流程。

在教研内容上，掌门超万人教研团队深研各地学情考情，自主研发2500万智能课件、2000万智能题库、32万在线知识元切片和2800万智能作业为支撑，全面覆盖全国600个省市县，95个版本，涵盖3个难度等级，依托全学科12万知识颗粒打破地域限制，实现学科和学情的广泛覆盖。

在数据应用上，基于千万用户学习画像大数据与整体学习轨迹，掌门教育已积淀出用户学习数据、标签化题目大数据和视频教学课堂三大优势数据库。对每个学员进行标签化处理和学习行为数据画像分析，掌门教育搭建贯穿课前、课中、课后三位一体化的掌门智能化教学链条，助力个性化教学体验升级。

在教学链条中，课前，多元智能动态测评系统在课前为学生提供动态化、精准性、全方位学习测评，实现师生高度匹配。学情分析雷达图帮助老师及时调整学习策略，打造个性化学习路径；课中，掌门自主研发的“掌芯”课件依托涵盖了知识点、考点、题目和概述的海量知识切片，帮助了解学生能力维度从而提供针对性地进行辅导。课后，智能作业系统对课堂数据画像进行分析，结合AI题库资源精准推送课后作业，帮助学生不断调整学习节奏，优化学习路径。

技术的应用贯穿于个性化教学的方方面面。个性化要真正以学习者为中心，就是要让每个孩子都能被看见，每个孩子不同的需求能得到回应。育人是一场没有终点的长跑，掌门教育对于个性化教学的追问与求索也将永不停歇。